利用AI去编程可以通过以下步骤进行：
选择合适的AI编程工具
根据你的编程语言和需求选择合适的AI编程工具，如GitHub Copilot、OpenAI Codex、Tabnine、Kite等。
了解AI工具的工作原理
AI工具通常通过学习大量代码数据来提供代码补全、错误检测、代码优化和生成等功能。了解这些工具的工作原理和限制可以帮助你更好地利用它们。
准备开发环境
安装必要的编程语言环境（如Python、Java等）和集成开发环境（IDE）（如PyCharm、VS Code等）。
数据收集与预处理
收集适合训练AI的数据集，包括开源项目代码、Stack Overflow上的代码片段等，并进行数据清洗和预处理。
模型选择与训练
选择适合的AI模型（如深度学习模型、机器学习模型等），并使用你的数据集进行训练。
编码实现
将训练好的模型集成到你的代码编辑器或IDE中，编写必要的代码来处理输入和输出。
测试与优化
在模型应用到实际场景之前，进行彻底的测试，并根据测试结果对模型进行优化或调整。
部署与监控
将模型部署到生产环境，并定期监控其性能和稳定性。
使用AI进行编程
在编写代码时，利用AI工具提供的功能，如代码补全、错误检测、代码优化和生成等，来提高编程效率和质量。
审查与修改
对AI生成的代码进行审查，确保其逻辑正确、性能优越，并进行必要的修改以满足特定需求。
通过以上步骤，你可以有效地利用AI技术来辅助编程，提高开发效率和质量。不过，需要注意的是，AI编程工具虽然强大，但并不能完全替代人类开发者，开发者仍需要对生成的代码进行最终的审核和修改。