编程处理照片可以通过多种方法实现，以下是一些常用的方法：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库。这些库提供了丰富的图像处理功能，包括图像的读取、修改、保存等操作。
Java：可以使用javax.imageio库来实现图像的读取、修改和保存。
C++：可以使用OpenCV库进行图像处理。
使用图像编辑软件的API
一些图像编辑软件（如Photoshop）提供了API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理。通过这些API，可以实现图片的裁剪、旋转、缩放、滤镜效果等操作。
使用图像处理算法
如果需要实现特定的图像处理效果，可以通过编程实现相应的算法。例如，可以使用边缘检测算法实现图片的边缘提取，使用图像分割算法实现图片的分割，使用图像识别算法实现图片的识别等。
使用机器学习和深度学习
利用机器学习和深度学习的技术，可以实现更加复杂和高级的图像处理任务。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）实现图像分类和识别，使用生成对抗网络（GAN）实现图像生成和修改等。
使用VBA进行批量处理
可以使用Excel的VBA编辑器编写宏来批量处理图片。例如，可以编写一个宏来读取指定文件夹中的所有图片，并对它们进行重命名或应用简单的滤镜效果。
使用第三方库进行艺术滤镜处理
可以使用第三方库（如Huey）来应用各种艺术滤镜效果。例如，可以使用Huey库来读取一张图片并应用复古滤镜，然后将处理后的图片保存到指定路径。
```python
from PIL import Image
读取图片
image = Image.open（'example.jpg'）
print（image.size）
裁剪图片
cropped_image = image.crop（（100, 100, 300, 300））
cropped_image.show（）
缩放图片
width, height = image.size
new_width = width // 2
new_height = height // 2
resized_image = image.resize（（new_width, new_height））
resized_image.show（）
保存图片
resized_image.save（'resized_example.jpg'）
```
通过这些方法，你可以根据自己的需求和编程技能选择合适的方法来处理照片。