即使没有编程技能，也可以采取以下方法进行量化投资：
使用图形化界面的交易平台
选择支持图形化策略构建的平台，如交易开拓者（TB）、金字塔决策系统、文华财经的T8/T9版本、无限亿等。这些平台提供直观的用户界面和简单的拖拽操作，使得即使不懂编程的人也能快速搭建出基本的量化交易策略。
利用现成的交易策略模板
许多量化交易平台提供预设的交易策略模板，如均线交叉、MACD等。用户可以直接使用这些模板，或稍作修改以适应自己的交易需求。这种方式特别适合那些对编程不熟悉的投资者。
参加量化交易培训班或找专业团队合作
可以选择参加针对非编程人员的量化交易培训课程，学习如何使用特定的量化交易软件。此外，还可以考虑与专业量化团队合作，将交易想法转化为实际的量化策略。
利用量化软件内置策略模型
一些量化软件内置了多种策略模型，用户可以根据自己的需求选择并调整参数。这种方法简单易行，适合初学者和不想深入编程的投资者。
使用无需编程的AI量化全自动交易平台
例如，YS-AI炒股机器人全自动交易平台，它提供180个半成品的AI量化模型，用户只需添加8个数字即可使用。这种方式大幅提高了策略的胜率，并且无需编程知识。
学习Python等编程语言
虽然不会写代码，但学习一些基本的Python知识并使用相关的量化库（如Backtrader、Pyfolio等）可以帮助你构建和回测量化交易策略。这需要一定的时间和精力投入，但长远来看，掌握编程能力将带来更大的灵活性和自主性。
通过上述方法，即使没有编程背景的人也能逐渐熟悉量化交易的基本概念和技术，并实现自己的量化交易目标。建议从简单的工具和平台开始，逐步深入学习，同时结合实际交易经验不断调整和优化策略。