在EViews中，使用矩阵主要涉及以下几个步骤：
申明矩阵
在使用矩阵之前，需要先声明一个矩阵对象。声明语句的基本格式是：
```
<对象关键字> <选项> （维数大小）
```
例如，声明一个3行4列的矩阵可以使用：
```
matrix（3,4）
```
对于对称矩阵，只需指定一个阶数，即行数和列数相同：
```
matrix（3,3）
```
对于向量、行向量和系数向量，需要指定元素的个数，例如：
```
vector（5）
```
数值常数变量（标量）不要求指定维数大小信息，例如：
```
scalar
```
如果声明矩阵对象时没有提供维数大小信息，EViews将设定对象中只有一个元素。
给矩阵赋值
可以通过赋值语句给矩阵赋值。例如，将一个矩阵赋值给另一个矩阵时，可以使用：
```
Y = X
```
如果X和Y的维数不同，EViews会发出错误。如果X是数值常数（标量），则Y保持原来的大小并被X的值填充。
矩阵对象间复制数据
可以使用赋值语句在不同类型的矩阵对象之间传递数据。EViews会尝试调整目标对象的大小以匹配源对象的信息。例如，将X中的数据复制到Y中：
```
Y = X
```
矩阵表达式
可以定义矩阵表达式，例如矩阵的加、减、乘等运算。例如，从一个矩阵对象中减去一个数值常数变量（标量）：
```
a = matrix（3,4）
b = 2
c = a - b
```
矩阵的图形和统计观察
可以通过EViews的图形和统计观察功能来查看矩阵的统计特性，例如相关系数矩阵。例如，在数据组中选择相关系数矩阵：
```
view covariance analysis
```
然后勾选“correlation”选项。
矩阵的输入与输出
EViews支持从外部文件导入数据到矩阵，也可以将矩阵数据输出到外部文件。例如，将数据保存到CSV文件：
```
save matrix Y to file "y.csv"
```
矩阵运算与循环操作
EViews支持矩阵运算和循环操作，可以通过循环语句对矩阵进行操作。例如，对一个矩阵的每一行进行相同的运算：
```
for （i = 1； i <= n； i++） {
matrix（i） = matrix（i） + 1
}
```
这些步骤涵盖了在EViews中使用矩阵的基本操作。建议在实际应用中参考EViews的官方文档和教程，以获得更详细的指导和更深入的理解。