在编程中，检测代码错误的方法有多种，以下是一些常用的手段：
编译器
将源代码转换为机器码的过程中，编译器会检查代码的语法错误和类型错误，并给出相应的错误提示。这是最基本的代码检查工具。
静态代码分析工具
这类工具可以扫描代码并检测潜在的问题，例如未使用的变量、未初始化的变量、内存泄漏等。它们通过分析代码的结构和规则来发现潜在的错误，并提供警告或错误信息。
调试器
调试器是一种交互式工具，用于追踪和调试代码中的错误。通过在代码中插入断点，可以逐步执行代码并观察变量的值，从而找到错误所在的位置。调试器还可以提供单步执行、变量监视等功能，帮助分析和修复错误。
单元测试
单元测试是一种用于验证代码功能的测试方法。通过编写针对每个函数或方法的测试用例，并对其进行测试，可以检查代码是否按照预期的方式工作。这有助于尽早发现错误，并提供一种可靠的方式来检查代码的正确性。
代码审查
通过与其他开发人员一起检查代码来发现错误。这包括桌面检查、代码审查和走查等方法。代码审查可以发现程序中的错误，并提供改进代码的机会。
日志记录和打印调试信息
在代码中添加适当的日志记录语句，可以在运行时查看程序的实际执行情况。打印调试信息可以帮助查看代码执行过程中的中间结果，从而发现错误。
使用专门的工具库
例如，对于Python代码，可以使用`pyflakes`进行静态分析，找出潜在的语法错误和未使用的变量等问题。
代码检查服务
使用第三方服务如CodeArts Check服务，可以对代码进行全面的质量检查，支持快速筛选已识别的编程规范问题，并提供详细的错误信息。
开源代码托管平台和编程答疑社区
如GitHub、GitLab和Stack Overflow等，这些平台上有大量的代码示例和解决方案，可以通过搜索找到相关的代码片段和帮助。
建议根据项目的具体需求和团队的工作流程选择合适的代码检查方法。对于大型项目，结合使用多种方法可以更有效地检测和修复代码错误。