语音控制编程主要涉及以下几个步骤和工具：
选择编程语言
Python：因其简单易用且有丰富的第三方库支持，如SpeechRecognition，适合初学者和快速开发。
JavaScript：适用于浏览器中的语音控制交互界面，如Web应用。
Java和 C++：适合需要高度定制和更高性能的应用。
语音识别
Python的SpeechRecognition库：可以将语音指令转化为文本。
Web Speech API：在浏览器中实现语音识别。
PocketSphinx、 CMUSphinx和 Julius：其他常用的语音识别软件。
语音控制逻辑
将识别到的语音指令转化为计算机可以理解的命令，并执行相应的操作。这可能涉及到IF-ELSE语句、函数调用等基本的编程结构。
特定工具和框架
Talon：支持高度可定制的语音命令，可以创建专属的语音命令来控制应用程序，如插入代码片段、调试代码等。
Microsoft Speech Platform SDK：用于在Windows环境下使用C开发语音控制应用。
示例代码
```python
import speech_recognition as sr
初始化录音器
r = sr.Recognizer（）
开启麦克风录音
with sr.Microphone（） as source:
print（"请说话..."）
audio = r.listen（source）
try:
将录音转换为文本
command = r.recognize_google（audio, language="zh-CN"）
print（"你说的是： " + command）
判断控制命令
if "打开浏览器" in command:
import webbrowser
webbrowser.open（"chrome"）
elif "关闭浏览器" in command:
import subprocess
subprocess.call（["taskkill", "/f", "/im", "chrome.exe"]）
except sr.UnknownValueError:
print（"对不起，我无法理解你的命令。"）
except sr.RequestError as e:
print（"对不起，我无法连接到Google语音识别服务。"）
```
建议
选择合适的工具：根据具体的应用场景和需求选择合适的编程语言和语音识别工具。
测试和调试：在实际应用中，需要不断测试和调试代码，确保语音控制模块能够准确地识别和执行命令。
持续学习：语音控制技术是一个快速发展的领域，持续学习和跟进最新的技术和工具可以帮助你保持竞争力。