编程是一项需要系统性和逻辑性的工作，以下是一些有助于形成编程思路的建议：
明确需求和目标
在开始编程之前，首先要明确问题的需求和目标。这包括确定输入和输出、理解问题的背景和条件、分解问题为可操作的子问题等。只有通过深入分析问题，才能找到合适的解决方案。
设计算法
在分析问题的基础上，需要设计合适的算法来解决问题。算法是一系列的步骤或规则，用于实现特定任务的解决方法。算法设计要考虑效率、可读性和可维护性等因素，以确保编写出高质量的代码。
编写代码
在设计好算法之后，就可以根据算法开始编写代码了。编程语言是把算法转化为计算机可执行的指令的工具，可以根据问题的特点选择合适的编程语言。编写代码时，要注意代码的规范性、可读性和可维护性，以便他人能够理解和修改代码。
调试和测试
编写好代码后，需要进行调试和测试。通过调试，可以找出代码中的错误并进行修复；通过测试，可以验证程序是否能够按照预期的方式工作。调试和测试是确保程序质量的重要环节，需要耐心和细心地进行，以确保程序的正确性和健壮性。
学习和改进
编程是一个不断学习和改进的过程。随着技术的不断发展，编程思路也在不断演变。在实践中不断积累经验、学习新知识，并不断改进自己的编程思路，才能不断提高自己的编程能力。
任务切分
将大问题化解为小问题，其中有的小问题已经有成熟的解决方案，直接拿来用，剩下不会求解的小问题，那么就集中解决它。这种分解问题的方法有助于更好地理解和解决问题。
使用成熟的解决方案
学习成熟的解决问题的方法，比如使用if语句进行分支判断，使用循环解决反复运算的问题，以及掌握一些常用的算法如穷举法、递推、递归、排序、回溯等。
持续学习
编程是一个不断发展和演进的领域，技术和工具在不断更新。学习编程需要保持持续学习的思维方式，不断学习新的编程语言、框架和技术，跟上行业的发展动态，并不断提升自己的编程能力。
注重工程辅助工具的建设
比如测试、调试信息等，这些工具可以帮助你更高效地找到和解决问题。
关注特殊性
编程一般是由特殊到一般的过程，一开始很难直接进入一般状态，所以把特殊性给找出来，作为分析一般性的材料。
站在算法的层次去思考问题
把业务转换为数字处理，用描述性的语言替换过程性的语言，注意逻辑的层次性，把细节隐藏起来。通过“函数”去归纳过程，通过类去归纳“单元”等。
编写可维护的代码
注意代码的规范性、可读性和可维护性，这样不仅有助于自己理解代码，也便于他人修改和维护。
通过以上这些步骤和方法，可以逐步培养起自己的编程思路，并在实际编程中不断应用和优化。