编程速率的计算通常基于以下几个方法：
代码行数（LoC）：
这是最直观的编程速率衡量方法之一。它简单易行，通过统计在一小时内编写的代码行数来衡量编程效率。然而，这种方法有其局限性，因为不同编程语言的代码密度差异很大，且不同程序员的编码风格也会导致代码量的差异，因此不能准确反映编程工作的真实效率。
功能点（FP）：
功能点分析是一种更为精细和全面的衡量方法，它通过评估软件项目中实现的功能的数量和复杂度来衡量工作量，不受编程语言的限制。这种方法需要对项目需求有深入的理解，能更准确地反映出编程工作的实际难度和复杂度。
故事点（SP）：
在敏捷开发实践中，故事点评估是常用的编程速率衡量方法。故事点反映了实现一个用户故事所需的工作量和复杂度，不直接和时间挂钩。这种方法促使团队成员基于对项目的理解共同估算，有助于增强团队协作和提高估算的准确性。
执行时间：
对于某些特定任务，可以通过测量程序的执行时间来计算编程速率。例如，可以定义一个循环定时中断，测量在特定时间间隔内完成的工作量。
指令周期和指令数：
在单片机编程中，可以根据单片机的时钟频率和指令周期来计算速度。速度等于指令周期乘以指令数。
输入输出处理：
对于某些应用程序，可以通过测量处理输入输出数据的速度来评估编程速率。例如，可以计算程序处理特定量数据所需的时间。
选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。在团队开发环境中，功能点和故事点可能更为合适，因为它们能够更好地反映项目的整体工作量和难度。在性能敏感的应用中，执行时间和指令周期可能更为关键。在特定任务中，输入输出处理速度也是一个重要的衡量指标。