在编程中，可以使用多种方法对数字进行排序。以下是几种常用的排序算法及其实现：
冒泡排序 （Bubble Sort）
原理：通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换它们的位置，直到整个列表有序。
实现
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
```
选择排序 （Selection Sort）
原理：每次从未排序的数列中选择最小的数，并将其放在已排序序列的末尾，直到所有数都排序完毕。
实现
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_idx = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
```
插入排序 （Insertion Sort）
原理：将待排序的数列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序的数列中选择一个数，插入到已排序的数列中的正确位置。
实现
```python
def insertion_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（1, n）:
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
快速排序 （Quick Sort）
原理：选择一个基准数，将数列分为左右两部分，左边的数都小于基准数，右边的数都大于基准数，然后递归地对左右两部分进行快速排序。
实现
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
```
归并排序 （Merge Sort）
原理：将数列分为两部分，分别对这两部分进行归并排序，然后将排序好的两部分合并成一个有序的数列。
实现
```python
def merge_sort（arr）:
if len（arr） > 1:
mid = len（arr） // 2
left_half = arr[:mid]
right_half = arr[mid:]
merge_sort（left_half）
merge_sort（right_half）
i = j = k = 0
while i < len（left_half） and j < len（right_half）:
if left_half[i] < right_half[j]:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
else:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
while i < len（left_half）:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while j < len（right_half）:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
return arr
```
这些排序算法各有优缺点，选择哪种算法取决于具体的应用场景和数据规模。例如，冒泡排序和选择排序适合小规模数据，而快速排序和归并排序在处理大规模数据时表现更好。