计算平方根的方法有很多种，下面列出几种常见的方法：
牛顿法
牛顿法是一种迭代的方法，可以用来逼近函数的零点。在计算平方根的情况下，我们可以将问题转化为求解方程 $x^2 - n = 0$ 的根，其中 $n$ 是待求的平方根。初始值 $x_0$ 可以是任意一个正数，然后通过以下迭代公式计算新的近似值 $x_{i+1}$：
$$
x_{i+1} = x_i - \frac{x_i^2 - n}{2 \cdot x_i}
$$
重复以上步骤直到满足一定的精度要求为止。精度要求可以是两次迭代之间的近似值 $x_{i+1}$ 和 $x_i$ 之间的差的绝对值小于给定的一个阈值。
二分法
二分法是一种通过将问题分成更小的子问题来逐步逼近解的方法。在计算平方根的情况下，我们需要找到一个数，使得它的平方等于给定的数 $n$。我们可以先假设一个区间 $[a, b]$，然后计算区间的中点 $c$，如果 $c^2$ 小于 $n$，则更新区间为 $[c, b]$，否则更新区间为 $[a, c]$。重复以上步骤直到满足一定的精度要求为止。
使用内置函数
在一些编程语言中，可以使用内置的数学函数来计算平方根。例如，在Python中，可以使用 `math.sqrt（）` 函数来计算非负实数的平方根，使用 `cmath.sqrt（）` 函数来计算任意实数（包括负数）或复数的平方根。
迭代法
还可以使用迭代法来计算平方根，例如通过不断逼近函数零点的方法。具体步骤包括选择初始值、计算导数、使用迭代公式计算下一个近似解，直到满足迭代停止条件。
库函数
在一些编程语言中，可以使用数学库中的函数来计算平方根。例如，在C语言中，可以使用 `sqrt（）` 函数来计算非负实数的平方根，需要包含 `math.h` 头文件。
根据具体需求和编程环境，可以选择合适的方法来计算平方根。在实际编程中，使用内置函数或库函数通常更为高效和方便。