品质管理系统的编程涉及多个方面，包括选择合适的编程语言、工具以及实现特定的功能模块。以下是一些关键步骤和推荐的编程技能：
选择编程语言
Python：Python是一门简单易学的编程语言，广泛用于数据分析和科学计算。品质工程师可以使用Python编写脚本来自动化数据处理、分析和报告生成，同时也可以利用Python的各种库和框架进行数据可视化和模型开发。
SQL：SQL是结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库。品质工程师需要掌握SQL语言，以便能够从数据库中提取数据，并进行复杂的查询、连接和聚合操作。
R语言：R语言是一门专门用于数据分析和统计建模的编程语言。品质工程师可以利用R语言进行统计分析、数据可视化和质量控制图的绘制。
MATLAB：MATLAB是一种用于科学计算和数值分析的高级编程语言。品质工程师可以使用MATLAB来进行数据处理、统计分析、建模和仿真等工作。
VBA：VBA（Visual Basic for Applications）是一种用于宏编程的语言，广泛应用于Microsoft Office软件。品质工程师可以使用VBA编写自定义的Excel宏，以便进行数据处理、图表生成和报告自动化等工作。
实现功能模块
品质占比：该子模块采用饼图控件显示对应的百分比，不同百分比颜色不一样。可以使用自定义控件painter绘制饼图，或者使用第三方库如Qt Charts（如果支持Qt4）来实现。
班组合格率：需要统计每个班组的合格情况，并计算合格率。可以通过编写SQL查询或使用Python进行数据处理来实现。
每日合格率统计：需要统计每日的合格率，并生成相应的图表和报告。可以使用Python的pandas库进行数据处理，使用matplotlib或seaborn进行数据可视化。
数据管理和存储
使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB）来存储和管理品质管理相关的数据。
编写SQL查询来提取、插入、更新和删除数据。
自动化和报告
使用Python的自动化脚本功能，定期运行数据分析任务，并生成报告。
利用Excel VBA宏自动化数据处理和报告生成。
用户界面设计
如果需要开发桌面应用程序，可以使用Qt、WPF、UWP等框架设计用户界面。
如果需要开发Web应用程序，可以使用React、Angular、Vue.js等前端框架，结合Node.js等后端技术。
建议
选择合适的编程语言：根据具体需求和团队熟悉程度选择合适的编程语言。Python和R语言在数据分析和统计方面非常强大，适合品质管理系统。
学习相关技能：除了编程语言外，还需要学习数据库管理、数据可视化等技能，以便更好地实现品质管理系统的功能。
模块化和可扩展性：设计系统时考虑模块化和可扩展性，以便在未来可以轻松添加新功能或集成其他系统。
测试和验证：在开发过程中进行充分的测试和验证，确保系统的稳定性和可靠性。
通过以上步骤和建议，可以有效地编程实现一个品质管理系统。