递归是一种编程方法，它通过函数调用自身来解决问题。在递归中，问题会被分解为更小的子问题，直到达到基本情况，然后再将这些子问题的解合并起来，得到原始问题的解。递归通常用于解决可以被分解为相同类型的子问题的问题。
递归方法包含两个关键要素：
基本情况：
这是递归的终止条件，当满足基本情况时，递归不再继续，直接返回结果。
递归调用：
是指在函数内部调用自身，将问题规模减小，直到达到基本情况。
递归的实现通常采用函数的嵌套调用和栈的数据结构。当一个函数被调用时，系统会为该函数分配一个栈帧，用于保存函数的局部变量和执行上下文。当函数执行完毕后，栈帧会被销毁，返回到上一层函数。在递归调用过程中，每次调用都会生成一个新的栈帧，形成函数调用的链条。
此外，递归方法需要设计合适的终止条件，否则可能陷入无限循环。
在编程中，递归方法常用于解决数学问题、遍历数据结构、搜索和排序等场景。适当地运用递归可以简化问题的解决过程，提高代码的效率和可读性。但是，在使用递归时需要注意终止条件和递归调用的次数，避免出现无限循环和内存溢出的问题。
示例：计算阶乘
下面是一个使用递归计算阶乘的示例代码（Python）：
```python
def factorial（n）:
基本情况
if n == 0 or n == 1:
return 1
递归调用
else:
return n * factorial（n - 1）
调用示例
print（factorial（5）） 输出： 120
```
在这个示例中，`factorial` 函数通过递归调用自身来计算阶乘。当 `n` 等于 0 或 1 时，函数返回 1（基本情况）。否则，函数返回 `n` 乘以 `factorial（n - 1）` 的结果（递归调用）。
示例：斐波那契数列
下面是一个使用递归计算斐波那契数列的示例代码（Python）：
```python
def fibonacci（n）:
基本情况
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
递归调用
else:
return fibonacci（n - 1） + fibonacci（n - 2）
调用示例
print（fibonacci（6）） 输出： 8
```
在这个示例中，`fibonacci` 函数通过递归调用自身来计算斐波那契数列。当 `n` 等于 0 时，函数返回 0；当 `n` 等于 1 时，函数返回 1。否则，函数返回 `fibonacci（n - 1） + fibonacci（n - 2）` 的结果（递归调用）。
总结
递归是一种强大的编程技巧，但需要谨慎使用。在设计递归函数时，务必确保基本情况的存在，并避免无限递归。通过合理地分解问题和设计终止条件，递归可以有效地解决许多复杂问题。