在地图上编程主要涉及以下几个步骤：
地理数据获取
使用地图数据接口或地图提供商的API来获取地理数据。例如，可以通过Google Maps API、百度地图API等获取街道、建筑物、地标等地理要素的信息。
地理数据处理
对获取到的地理数据进行处理和分析，包括数据的过滤、清理、转换和组织等操作。这一步的目的是提取有用的信息，以便在应用程序中使用。
地理数据可视化
利用地图绘制库和工具将地理数据可视化。例如，可以使用folium、branca等库在地图上绘制点、线、面等几何要素，使用户能够直观地理解地理信息。
地理位置分析
使用地图数据和地理分析算法进行地理位置分析，如路径规划、地理围栏、热力图等。这些分析可以帮助用户做出更好的决策，并提供更好的用户体验。
地图缩放控制
实现地图的缩放功能，包括控制地图容器尺寸、缩放级别控制、鼠标滚轮控制、缩放按钮控制和双指手势控制等。这可以通过调用地图API函数或方法来实现。
示例代码
```python
import folium
import branca
创建一个基础地图
m = folium.Map（location=[39.9, 116.4], zoom_start=12）
使用branca添加自定义标记
marker = branca.element.CustomMarker（['这是一个自定义标记', '可以包含HTML代码'], location=[39.9, 116.4]）
m.add_child（marker）
保存地图为HTML文件
m.save（'map.html'）
```
建议
选择合适的地图库：根据具体需求选择合适的地图库，如folium、branca、geopandas等，以便高效地进行地图数据的处理和可视化。
熟悉API文档：仔细阅读所选地图库的API文档，了解如何获取和使用地图数据、如何进行地图的缩放和控制等操作。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，不断积累经验，提高在地图上编程的能力。