要用编程方法画人脸，你可以使用各种图形库和计算机视觉库。以下是使用Python语言和OpenCV库的一个简单示例代码，用于检测并绘制人脸：
```python
import cv2
加载人脸识别的级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_frontalface_default.xml'）
读取图像
image = cv2.imread（'image.jpg'）
将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale（gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=（30, 30））
在图像上绘制人脸框
for （x, y, w, h） in faces:
cv2.rectangle（image, （x, y）, （x+w, y+h）, （0, 255, 0）, 3）
显示图像
cv2.imshow（'Faces', image）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
代码解释：
导入库
`cv2`：OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务。
加载级联分类器
`face_cascade = cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_frontalface_default.xml'）`：加载预训练的人脸检测级联分类器。
读取图像
`image = cv2.imread（'image.jpg'）`：读取图像文件。
转换为灰度图像
`gray = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）`：将图像从BGR格式转换为灰度格式，以便进行人脸检测。
检测人脸
`faces = face_cascade.detectMultiScale（gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=（30, 30））`：使用级联分类器检测图像中的人脸，返回人脸的坐标和尺寸。
绘制人脸框
`for （x, y, w, h） in faces:`：遍历检测到的人脸，获取每个人脸的坐标和尺寸。
`cv2.rectangle（image, （x, y）, （x+w, y+h）, （0, 255, 0）, 3）`：在图像上绘制矩形框，框的颜色为绿色，线宽为3。
显示图像
`cv2.imshow（'Faces', image）`：显示带有人脸框的图像。
`cv2.waitKey（0）`：等待用户按键。
`cv2.destroyAllWindows（）`：关闭所有OpenCV窗口。
其他方法：
除了使用OpenCV，你还可以使用其他库和方法来绘制人脸，例如使用`matplotlib`和`turtle`库。以下是使用`turtle`库绘制一个简单笑脸的示例代码：
```python
import turtle
创建画布
canvas = turtle.Screen（）
设置画笔
pen = turtle.Turtle（）
pen.pensize（3）
绘制圆形作为脸部轮廓
pen.penup（）
pen.goto（0, -100）
pen.pendown（）
pen.circle（100）
绘制左眼
pen.penup（）
pen.goto（-40, 40）
pen.setheading（90）
pen.pendown（）
pen.circle（30, 180）
绘制右眼
pen.penup（）
pen.goto（40, 40）
pen.setheading（90）
pen.pendown（）
pen.circle（30, 180）
绘制嘴巴
pen.penup（）
pen.goto（-70, -50）
pen.setheading（-60）
pen.pendown（）
pen.circle（80, 120）
完成绘制
pen.hideturtle（）
turtle.done（）
```
这个代码使用`turtle`库创建一个画布，并绘制一个简单的笑脸，包括脸部轮廓、眼睛和嘴巴。
总结：
你可以根据具体需求选择合适的库和方法来绘制人脸。OpenCV适用于复杂的图像处理和计算机视觉任务，而`turtle