编程得分的制作通常涉及以下几个步骤：
题目难度系数设定
根据题目的难易程度设置不同的得分权重。例如，简单题目得分权重为1，中等题目得分权重为2，困难题目得分权重为3。
正确答案判断
使用编程语言实现算法，计算出答案。
将计算结果与标准答案进行比较，判断是否完全正确。
如果答案完全正确，则得到满分；如果答案部分正确，则根据正确的比例给予相应的分数；如果答案完全错误，则得零分。
代码规范性评估
评估代码的规范性，如是否有良好的命名规范、适当的注释、合理的代码结构等。
这可以通过静态代码分析工具或人工评估来进行。
性能评估
对于一些复杂的算法题目，可以考虑评估代码的性能，例如运行时间和内存消耗是否符合要求。
根据性能评估的结果，给予相应的分数。
评分方法
根据以上评分方法对每个学生的每道题目进行评分。
将各个题目的得分进行加权求和，得到学生在该编程算数题中的总分。
自动化评分
可以编写程序来自动评分，例如通过导入学生代码并执行，对比结果与预设最佳答案，根据执行时间和结果准确性给出评分。
结果输出
将得分以合适的方式输出，如直接输出分数或格式化输出分数。
可以使用不同的数据类型和格式化工具来表示和输出分数。
示例代码
```python
import os
import time
def evaluate_code（student_code）:
这里可以调用静态代码分析工具或执行代码并比较结果
假设我们有一个标准答案和最佳实现
standard_answer = "correct_output"
best_implementation = "best_output"
执行学生代码
start_time = time.time（）
student_output = eval（student_code）
end_time = time.time（）
判断结果
if student_output == standard_answer:
correctness = 1.0
elif student_output == best_implementation:
correctness = 0.8
else:
correctness = 0.0
考虑执行时间
performance = 1 - （end_time - start_time） / 10 假设最佳实现执行时间为10秒
综合评分
score = correctness * 100 + performance * 10
return score
示例学生代码
student_code = """
def search_one（s）:
return ''.join（sorted（set（s）, key=s.index））
"""
计算得分
score = evaluate_code（student_code）
print（f"学生代码得分： {score:.2f}"）
```
这个示例代码展示了如何通过执行学生代码并比较结果与标准答案来计算得分，并考虑了代码的执行时间。实际应用中，可以根据具体需求调整评分标准和评估方法。