KDJ（随机指标）是一种常用的技术分析工具，用于生成交易信号和确认趋势。它通常包括三条线：K线、D线和J线。K线和D线是通过收盘价、最高价和最低价计算得出的，而J线则是K线和D线的衍生值。
准备数据
确保你有一个包含收盘价、最高价和最低价的DataFrame。
计算KDJ值
使用以下公式计算K值、D值和J值：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def calculate_kdj（df, n=9, m1=3, m2=3）:
low_list = df['low'].rolling（window=n）.min（）
high_list = df['high'].rolling（window=n）.max（）
rsv = （df['close'] - low_list） / （high_list - low_list） * 100
k = pd.DataFrame（rsv）.ewm（alpha=1/m1）.mean（）
d = pd.DataFrame（k）.ewm（alpha=1/m2）.mean（）
j = 3 * k - 2 * d
return k, d, j
```
使用Tushare获取股票数据 （可选）：如果你想从Tushare获取股票数据，可以使用以下代码：
```python
import tushare as ts
ts.set_token（'your_token_here'）
pro = ts.pro_api（）
df = pro.daily（ts_code='600519.SH'）
```
输出KDJ值
你可以将计算得到的KDJ值打印出来或用于其他分析：
```python
k, d, j = calculate_kdj（df）
print（f"K:{k:.2f}D:{d:.2f} J:{j:.2f}"）
```
在Excel中编写KDJ公式
如果你想在Excel中编写KDJ公式，可以参考以下步骤：
打开Excel并打开你的股票数据表。
选择单元格，用于输入KDJ公式。
输入公式
K值公式：`= （2 * （CLOSE - MIN（LOW, HIGH）） / （HIGH - LOW）） * 100`
D值公式：`= AVERAGE（K） `（假设K值在A列）
J值公式：`= 3 * K - 2 * D`（假设K值在A列，D值在B列）
注意事项
确保你的数据按时间顺序排列，否则计算结果可能不准确。
在使用KDJ时，应结合其他技术指标和市场情况综合分析。