在Java中编程求解方程可以通过多种方法实现，具体取决于方程的类型和复杂性。以下是一些常见的方法和示例代码：
1. 一元一次方程
对于一元一次方程，可以直接通过代数运算求解。
```java
public class LinearEquationSolver {
public static void main（String[] args） {
String equation = "2x + 3 = 15"；
solveLinearEquation（equation）；
}
public static void solveLinearEquation（String equation） {
String[] parts = equation.split（"="）；
double coefficient = Double.parseDouble（parts.replaceAll（"x", ""））；
double constant = Double.parseDouble（parts）；
double solution = （constant - 0） / coefficient；
System.out.println（"x = " + solution）；
}
}
```
2. 一元二次方程
对于一元二次方程，可以使用求根公式。
```java
public class QuadraticEquationSolver {
public static void main（String[] args） {
String equation = "x^2 + 5x + 6 = 0"；
solveQuadraticEquation（equation）；
}
public static void solveQuadraticEquation（String equation） {
String[] parts = equation.split（"="）；
double a = Double.parseDouble（parts.replaceAll（"x^2", ""）.replaceAll（" ", ""））；
double b = Double.parseDouble（parts.replaceAll（"x^2", ""）.replaceAll（" ", ""） + " / 2"）；
double c = Double.parseDouble（parts.replaceAll（" ", ""））；
double discriminant = b * b - 4 * a * c；
if （discriminant > 0） {
double solution1 = （-b + Math.sqrt（discriminant）） / （2 * a）；
double solution2 = （-b - Math.sqrt（discriminant）） / （2 * a）；
System.out.println（"x1 = " + solution1）；
System.out.println（"x2 = " + solution2）；
} else if （discriminant == 0） {
double solution = -b / （2 * a）；
System.out.println（"x = " + solution）；
} else {
System.out.println（"No real solutions"）；
}
}
}
```
3. 非线性方程
对于非线性方程，可以使用数值方法如二分法、牛顿法等。
```java
public class NonLinearEquationSolver {
public static void main（String[] args） {
String equation = "x^3 - 6x^2 + 11x - 6 = 0"；
solveNonLinearEquation（equation）；
}
public static void solveNonLinearEquation（String equation） {
// 使用牛顿法求解非线性方程
double x = 1； // 初始猜测值
double tolerance = 1e-7；
double maxIterations = 100；
int iterations = 0；
while （iterations < maxIterations） {
double f = evaluateFunction（x, equation）；
double df = evaluateDerivative（x, equation）；
double xNew = x - f / df；
if （Math.abs（xNew - x） < tolerance） {
System.out.println（"x = " + xNew）；
return；
}
x = xNew；
iterations++；
}
System.out.println（"No solution found within " + maxIterations + " iterations"）；
}
public static double evaluateFunction（double x, String equation） {
// 计算方程的值
return 0； // 需要实现具体的计算逻辑
}
public static double evaluateDerivative（double x, String equation） {
// 计算方程的导数值
return 0； // 需要实现具体的计算逻辑
}
}
```
4. 线性方程组
对于线性方程组，可以使用矩阵方法如高斯消元法、LU分解法等。