选择离线编程语言或软件时，可以考虑以下因素：
项目需求
确定项目的类型（如桌面应用、企业应用、系统级软件等）和目标平台（如Windows、Linux、Mac、iOS、Android等）。
评估项目对性能、可移植性、易用性等方面的具体要求。
编程背景
根据自己的编程经验和熟悉程度选择合适的语言和工具。例如，C/C++适合高性能和系统级开发，Java和C适合跨平台应用开发，Python适合快速开发和数据分析。
功能和工具
选择支持所需编程语言的集成开发环境（IDE）或文本编辑器，确保具备代码编辑、编译、调试、模拟等功能。
考虑软件是否提供丰富的库和工具，以便开发者能够轻松实现各种功能。
易用性
选择具有友好用户界面和直观操作方式的软件，以便快速上手和提高编程效率。
查看软件是否提供详细的文档和教程，以帮助开发者解决问题。
可扩展性
选择支持插件和扩展的离线编程软件，以便根据需求进行定制和集成其他工具。
确保软件能够与其他工具和平台进行集成，实现更多的功能和效果。
跨平台支持
选择支持多种操作系统和硬件平台的软件，以便在不同环境下进行编程和调试。
社区和支持
考虑软件的社区活跃度和文档丰富程度，以便在遇到问题时能够获得及时帮助和支持。
版本选择
根据个人需求、技术水平以及使用场景选择免费版本、专业版、企业版或开源版本。
一些常用的离线编程语言和软件包括：
C/C++：适用于高性能和系统级开发，如Windows和Linux系统软件。
Java：适用于跨平台应用开发，如桌面应用和企业级应用。
Python：适用于快速开发和数据分析，支持多种平台和工具。
C：适用于Windows应用程序和网站开发，结合了C++的性能和Java的易用性。
Swift：适用于iOS和Mac应用程序开发，具有简洁的语法和易用性。
Rust：适用于系统级编程，注重安全性和性能。
Eclipse：开源的集成开发环境，支持多种编程语言，如Java、C++、Python等。
Microsoft Visual Studio：微软推出的集成开发环境，支持多种编程语言，如C、C++、Python等。
Arduino IDE：适用于Arduino和Raspberry Pi等硬件平台的编程和开发。
Simulink：MathWorks公司开发的图形化建模和仿真软件，支持多种编程语言。
LabVIEW：National Instruments公司开发的图形化编程软件，广泛应用于科学与工程领域。
CODESYS：开放源码的离线编程软件，广泛应用于工业自动化领域。
RoboDK：专注于机器人离线编程的软件，适用于工业机器人和机械臂的编程和仿真。
根据以上因素，可以选择最适合自己需求的离线编程语言或软件。