`optimvar`函数用于在MATLAB中创建优化变量，这些变量可以用于构建目标函数和约束条件。以下是使用`optimvar`函数创建优化变量的基本方法：
创建标量优化变量
```matlab
x = optimvar（'x'）；
```
这将创建一个名为`x`的标量优化变量。
创建向量优化变量
```matlab
x = optimvar（'x', n）；
```
这将创建一个包含`n`个元素的优化变量向量，例如：
```matlab
x = optimvar（'x', 3）；
```
使用约束字符串创建优化变量向量
```matlab
x = optimvar（'x', cstr）；
```
其中`cstr`是一个字符串，用于指定变量的索引方式。例如：
```matlab
x = optimvar（'x', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', 10）；
```
示例
```matlab
% 定义标量优化变量
x = optimvar（'x'）；
% 定义目标函数
obj = 2*x；
% 定义约束条件
constr = [x <= 10, x >= 0]；
% 创建问题对象
problem = optimproblem（'Objective', obj, 'Constraints', constr）；
% 解决问题
[solution, fval] = solve（problem）；
% 显示结果
disp（solution）；
disp（fval）；
```
建议
在使用`optimvar`函数时，建议明确变量的名称和类型，以便于代码的可读性和维护性。
对于复杂的优化问题，建议使用MATLAB提供的优化工具箱中的其他函数，如`optimoptions`和`solve`，以获得更高效的解决方案。