滤波编程可以通过多种编程语言实现，包括C语言、Python等。以下是几种常见滤波算法的C语言实现示例：
1. 均值滤波
均值滤波算法通过计算当前点周围一定区域内的像素值的平均值来代替当前点的像素值。
```c
include
void mean_filter（int *input, int *output, int width, int height, int radius） {
int i, j, sum = 0；
for （i = 0； i < width； i++） {
for （j = 0； j < height； j++） {
int count = 0；
for （int x = i - radius； x <= i + radius； x++） {
for （int y = j - radius； y <= j + radius； y++） {
if （x >= 0 && x < width && y >= 0 && y < height） {
sum += input[y * width + x]；
count++；
}
}
}
output[i * height + j] = sum / count；
}
}
}
int main（） {
int input[] = { /* 输入图像数据 */ }；
int width = /* 图像宽度 */；
int height = /* 图像高度 */；
int radius = 1； // 滤波半径
int *output = （int *）malloc（width * height * sizeof（int））；
mean_filter（input, output, width, height, radius）；
// 输出滤波后的图像数据
for （int i = 0； i < width； i++） {
for （int j = 0； j < height； j++） {
printf（"%d ", output[i * height + j]）；
}
printf（"\n"）；
}
free（output）；
return 0；
}
```
2. 限幅滤波
限幅滤波算法通过比较新值与上次值之差，如果超过设定阈值A，则放弃新值，用上次值代替。
```c
include
define A 10
char filter（） {
char new_value；
new_value = get_ad（）； // 假设get_ad（）函数用于获取新的采样值
if （（new_value - value > A） || （value - new_value > A）） {
return value；
}
return new_value；
}
int main（） {
char value = 0； // 上次采样值
char filtered_value；
// 示例：连续采样并滤波
for （int i = 0； i < 10； i++） {
filtered_value = filter（）；
printf（"%c ", filtered_value）；
}
printf（"\n"）；
return 0；
}
```
3. 中值滤波
中值滤波算法通过连续采样N次，取N次采样值的中位数作为本次有效值。
```c
include
include
define N 11
char filter（） {
char value_buf[N]；
char count, i, j, temp；
for （count = 0； count < N； count++） {
value_buf[count] = get_ad（）； // 假设get_ad（）函数用于获取新的采样值
delay（）； // 假设delay（）函数用于延时
}
for （j = 0； j < N - 1； j++） {
for （i = 0； i < N - j - 1； i++） {
if （value_buf[i] > value_buf[i + 1]） {
temp = value_buf[i]；
value_buf[i] = value_buf[i + 1]；
value_buf[i + 1] = temp；
}
}
}
return value_buf[N / 2]；
}
int main（） {
// 示例：连续采样并滤波
for （int i = 0； i < 10； i++） {
char filtered_value = filter（）；
printf（"%c ", filtered_value）；
}
printf（"\n"）；
return 0；
}
```
4. 移动平均滤波
移动平均滤波通过计算一段时间内的数据平均值来平滑信号。