英伟达的可编程平台在多个方面均表现出色，以下是一些关键点：
CUDA与TensorRT
CUDA：CUDA是一个并行计算平台和GPU通用计算的编程模型，广泛应用于科学计算、数据分析、深度学习等领域。它通过简化在英伟达平台上实现算法所需的步骤，帮助数据科学家和开发者提高工作效率。
TensorRT：TensorRT是英伟达的可编程推断加速器，用于优化和部署深度学习模型。它能够对经过训练的神经网络进行优化，以在运行时提供高效的推理性能。开发人员可以直接在TensorFlow框架中使用TensorRT来优化模型。
QODA
QODA是英伟达推出的全新编程平台，旨在开发和管理在混合经典量子系统上运行的应用程序。QODA补充了cuQuantum，后者专注于GPU加速量子模拟系统。QODA通过提供一组工具和一个编译器，帮助开发者在量子处理器和经典系统组成的混合系统上开发和运行应用程序，使量子计算更易用。
Jetson系列
Jetson Orin Nano：这是一款超级开发套件，搭载NVIDIA安培架构GPU和6核Arm CPU，性能显著提升。它配备了全面的软件套件，支持机器人技术、视觉AI和数据生成等应用，促进了多样化编程和社区生态系统的发展。
Project Digits：Project Digits是英伟达在2025年CES展会上宣布的个人AI超级计算机，基于GB10 Grace Blackwell超级芯片，具有强大的计算能力，能够处理高达2000亿个参数的AI模型。它配备了128GB的统一内存和高达4TB的NVMe存储，预装了完整的Nvidia AI软件栈，为数据科学家、AI研究人员和学生提供了一个强大的本地开发平台。
专业图形处理
英伟达在图形处理方面拥有深厚的专业技术，其GPU广泛应用于从平板电脑到工作站的各种设备，并在并行处理方面实现了诸多突破，普及了低价超级计算机的使用。
综上所述，英伟达的可编程平台在科学计算、深度学习、量子计算等多个领域均表现出色，提供了强大的工具和支持，推动了相关技术的发展和应用。无论是CUDA、TensorRT、QODA还是Jetson系列开发套件，英伟达都展示了其在可编程平台领域的领先地位和创新能力。