在线数据库编程通常涉及以下步骤：
连接数据库
使用编程语言提供的数据库连接库，建立与数据库的连接。通常需要提供数据库的地址、用户名、密码等连接信息。
创建数据库对象
连接成功后，需要创建一个数据库对象，用于执行与数据库相关的操作，如查询、插入、更新、删除等。
编写SQL语句
在数据库编程中，SQL（Structured Query Language）语句是与数据库进行交互的主要方式。根据需要，编写相应的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，用于查询、插入、更新、删除数据库中的数据。
执行SQL语句
将编写好的SQL语句传递给数据库对象，并调用相应的方法执行。执行SQL语句后，数据库会返回相应的结果，如查询结果集、受影响的行数等。
处理结果
根据执行SQL语句的结果，进行相应的处理。例如，对查询结果进行解析和展示，对插入、更新、删除操作进行错误处理等。
关闭数据库连接
在完成数据库操作后，需要关闭数据库连接，释放相关资源。这样可以避免资源的浪费和不必要的连接保持。
此外，数据库编程还可以包括其他一些操作，如事务处理、异常处理、连接池管理等，这些可以根据具体需求进行相应的处理和实现。
示例代码（Python）
```python
import sqlite3
连接数据库
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
创建数据库对象
cursor = conn.cursor（）
编写SQL语句
cursor.execute（'''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users （
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL
）
'''）
插入数据
cursor.execute（"INSERT INTO users （name, email） VALUES （？, ？）", （'Alice', 'alice@example.com'））
提交事务
conn.commit（）
查询数据
cursor.execute（"SELECT * FROM users"）
rows = cursor.fetchall（）
for row in rows:
print（row）
关闭数据库连接
conn.close（）
```
建议
选择合适的数据库管理系统：根据应用需求选择合适的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
使用数据库驱动：利用编程语言提供的数据库驱动，如Python的`sqlite3`、`MySQLdb`或`psycopg2`等，以便与数据库进行交互。
优化和安全性：根据需要优化查询性能，并确保数据的安全性，如防止SQL注入等安全威胁。
测试和部署：在开发过程中进行彻底的测试，确保数据库的稳定性和性能。一旦开发完成，将数据库部署到生产环境。
维护和监控：在应用程序运行期间，定期检查数据库的性能和完整性，并进行必要的维护。