学习工业编程需要掌握一系列的技能和知识，以下是一些建议的学习步骤：
选择编程语言
C/C++：适用于嵌入式系统，具有高实时性和低延迟的需求。
Python：适用于机器学习和数据分析，处理大规模数据和复杂算法。
Java：适用于工业自动化系统开发，具有良好的跨平台特性。
掌握编程基础
学习基本的编程概念和语法，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。
了解工业控制系统
熟悉PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分布式控制系统）的编程语言和环境，如Ladder Diagram和Function Block Diagram。
学习相关工具和框架
掌握工业自动化中使用的工具，如Siemens TIA Portal、Rockwell RSLogix等。
学习数据分析中常用的工具和框架，如Pandas、TensorFlow等。
掌握数据结构与算法
学习常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、递归、动态规划等）。
了解操作系统和计算机网络
熟悉操作系统的基本原理和常见的网络通信协议，如TCP/IP、HTTP等。
学习数据库管理
掌握关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的基本原理和操作方法。
学习软件工程和设计模式
了解软件工程的基本原理和方法，掌握常用的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。
注重实践和项目经验
通过参与工业自动化项目，锻炼编程技能，并结合实际情况进行问题分析和解决。
保持学习的态度
工业编程是一个不断进步和发展的领域，定期关注行业动态和学习新的技术。
其他建议
电工基础：有一定的电工基础，掌握常用器件的使用及继电器控制原理。
PLC编程软件：学习PLC编程软件及仿真软件，掌握梯形图的基本指令和功能指令。
团队协作：掌握版本控制工具（如Git）和团队协作的方法。
通过以上步骤，你可以逐步掌握工业编程所需的知识和技能，并成为一名优秀的工业编程人才。建议结合在线课程、书籍、实践项目和行业交流等多方面资源进行学习，以保持学习的系统性和全面性。