极差是一种描述数据变异程度的统计量，它表示 数据集中最大值和最小值之间的差距。极差越大，说明数据的分散程度越大；反之，数据比较集中。极差也被称为范围误差或全距，用来表示统计资料中的变异量数，即最大值减去最小值后所得的数据。
极差的计算公式为：
\[ R = \text{Max}（x_i） - \text{Min}（x_i） \]
其中，\（ x_i \） 是数据集中的每一个观察值。
极差虽然计算简单，但它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。因此，极差往往不能反映一组数据的实际离散程度，它只能反映一组数据中的最大离散值。
在统计分析中，极差常用于描述样本的数据范围，但在处理异常值较多的情况下，不太适合作为数据变异的度量指标。与极差相比，方差和标准差等统计量能够更全面地反映数据的离散程度和分布情况，因为它们考虑了数据集中所有数据点与均值的差异。