相对标准偏差（RSD）的计算公式为：
\[ \text{RSD} = \frac{\text{标准偏差}（SD）}{\text{计算结果的算术平均值}（X）} \times 100\% \]
其中：
RSD是相对标准偏差，用于表示分析测试结果的精密度。
SD是标准偏差，表示数据的分散程度。
X是计算结果的算术平均值，即所有测量值的平均数。
这个公式通常用于评估多次测量结果的精密度，即测量结果的一致性和可靠性。标准偏差越小，说明测量结果的重复性越好，精密度越高。