数据挖掘（Data Mining）是从大量、复杂的数据集中提取有用信息和知识的过程。它结合了统计学、人工智能、机器学习等多种技术，旨在发现数据中的模式、关系和异常，从而为决策支持提供依据。数据挖掘技术可以帮助企业更好地理解客户需求、市场状况和业务情况，从而做出更加科学、准确的决策。
数据挖掘的主要步骤包括：
1. 数据准备：从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据。
2. 规律寻找：用某种方法将数据中的规律找出来。
3. 规律表示：用尽可能符合用户习惯的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。
数据挖掘能做的事情包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
数据挖掘的应用领域非常广泛，包括商务管理、生产管理、市场分析、工程设计和科学探索等