标准差（Standard Deviation，又称均方差）是 离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。它反映了组内个体间的离散程度，是概率统计中最常使用的统计分布程度的测量依据。标准差具有以下性质：
1. 非负数值：标准差总是大于或等于零，因为它是离差平方和的平方根。
2. 与测量资料具有相同单位：标准差与数据的单位相同，这使得它易于解释和比较。
3. 反映数据集的离散程度：标准差越大，数据的分散程度越高；标准差越小，数据的分散程度越低。
4. 与均值的关系：标准差与数据的均值有负相关关系，即均值越大，标准差可能越小。
标准差在多个领域都有广泛应用，例如在金融领域用于衡量投资风险，在物理学中用于衡量测量结果的精确度等。
建议在实际应用中，根据具体需求和数据特点选择合适的标准差计算方法，以便更准确地反映数据的分布和离散程度。