大数据时代的特征主要体现在以下几个方面：
数据量大（Volume）：
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长，社交网络、移动网络、各种智能工具和服务工具等成为数据的来源。
类型繁多（Variety）：
大数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）：
随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高（Velocity）：
大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
综上所述，大数据时代的特征可以总结为数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高。这些特征共同构成了大数据时代的核心特征，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。