TensorFlow是由谷歌开发的一个开源机器学习框架，主要用于构建和训练各种机器学习模型，特别是深度学习模型。它最初由谷歌大脑团队开发，用于满足谷歌内部大规模机器学习任务的需求。TensorFlow的核心概念包括：
张量（Tensor）：作为基本数据结构，类似于多维数组，可以是标量、向量或矩阵。
计算图（Computation Graph）：定义了一系列数据操作，每个节点代表一个操作，数据在这些节点间流动并被处理。
TensorFlow支持硬件加速和分布式计算，使其能够高效地处理大规模数据和复杂模型。它提供了灵活的API，支持Python和C++等多种编程语言，并且拥有庞大的社区和丰富的教程资源。TensorFlow被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、时间序列分析等领域