选择适合的程序开发技术需要考虑多个因素，包括项目需求、学习曲线、社区支持、技术的普遍性和易用性等。以下是一些当前主流且被广泛认可的技术：
容器化和微服务架构
容器技术：如Docker，使得应用程序的部署和管理更加简单和可移植。
微服务架构：通过将应用程序拆分为一系列小型服务，可以提高开发速度、可扩展性和可维护性。
云计算
云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）提供了可扩展的计算和存储资源，有助于企业快速开发和部署应用程序。
机器学习和人工智能
技术：包括自然语言处理（NLP）、图像识别、计算机视觉等。
应用：这些技术正在被广泛应用于各种领域，帮助企业更好地理解和处理大量数据。
前端开发
技术：JavaScript、HTML、CSS，以及框架和库（如React、Angular、Vue.js）。
应用：这些技术用于创建用户界面和交互式网页。
后端开发
技术：Java、Python、C、Node.js等。
应用：这些技术用于构建服务器端应用程序和处理业务逻辑。
数据可视化
技术：D3.js、Tableau、Power BI等。
应用：这些工具帮助将大量数据转换为直观的图表和图像，以便更好地理解和提取信息。
编程语言
Java：跨平台、面向对象、多线程，适用于企业级应用开发。
Python：简单易学、功能强大，适用于数据分析、人工智能和科学计算。
JavaScript：用于前端开发，也可以用于后端开发（使用Node.js）。
C++：高效、可靠、灵活，适用于系统级和嵌入式软件。
C：面向对象编程语言，主要用于Windows平台的应用程序开发。
Go：高效的并发和网络编程能力，适用于构建高性能的服务器端应用。
建议
根据项目需求选择：不同的项目可能有不同的技术需求，选择合适的技术可以事半功倍。
考虑学习曲线：选择学习曲线适中的技术可以提高开发效率。
考虑社区支持：一个活跃的社区可以提供丰富的资源和支持，帮助解决问题和提升技术水平。
最终，选择哪种技术取决于具体的项目需求、团队技能和长期发展规划。