想找程序员的工作，可以考虑以下几种岗位：
软件工程师：
这是最常见的编程岗位，负责开发和维护软件应用程序。需要熟悉不同的编程语言和开发工具，如Java、Python、C++等，并能够参与开发各种应用程序，包括移动应用、Web应用和桌面应用。
前端开发工程师：
专注于网站和应用程序的前端部分，包括用户界面和用户体验。需要熟悉HTML、CSS和JavaScript等前端开发技术，并能够与设计师和后端开发人员合作。
后端开发工程师：
负责处理网站或应用程序的服务器端逻辑。需要熟悉数据库、服务器和编程语言，如Python、Java或Ruby，并具备解决问题和优化性能的能力。
数据分析师：
通过分析和解读大数据来帮助企业做出数据驱动决策。需要掌握数据处理、统计学和机器学习等技能，熟练使用工具如SQL、R和Python等。
网络安全工程师：
负责保护计算机系统和网络的安全。需要掌握网络安全原理、漏洞分析和渗透测试等技能，可以获得网络安全相关的认证，如CISSP、CEH等。
人工智能工程师：
研究和开发人工智能技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。需要具备数学和统计学基础，掌握编程语言如Python、TensorFlow和PyTorch等。
游戏开发员：
负责开发和设计游戏。需要掌握游戏引擎和编程技术，如Unity、Cocos2d和Unreal Engine等，熟悉编程语言如C++和C等。
网页设计师/开发者：
负责设计和开发网站。需要熟悉HTML、CSS和JavaScript，并能够使用各种网页设计工具。
运维工程师：
负责软件系统的运行和维护，确保系统的稳定性和可靠性。需要具备系统管理和网络知识。
网络工程师：
负责设计、建立和维护网络系统，确保网络的安全和稳定运行。需要熟悉网络协议和网络安全技术。
项目经理：
负责项目的计划、执行和控制，确保项目按时完成。需要具备良好的组织和沟通能力。
测试工程师：
负责软件测试，确保软件的质量和性能符合要求。需要具备测试方法和工具的使用经验。
算法工程师：
专注于算法的研究和开发，优化系统的性能和效率。需要具备扎实的数学和编程基础。
机器学习工程师：
负责开发和应用机器学习算法，解决实际问题。需要掌握机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。
深度学习工程师：
专注于深度学习技术的研究和应用。需要具备深度学习框架和算法的专业知识。
爬虫工程师：
负责开发和应用网络爬虫技术，从互联网上抓取数据。需要具备编程和网络爬虫技术的专业知识。
根据个人兴趣和技能，可以选择以上一个或多个岗位进行深入的学习和实践，以提升自己的就业竞争力。