程序员在日常工作中会使用到各种工具和技术来提高效率和生产力。以下是一些程序员常用的“黑科技”：
Xshell
功能：强大的安全终端模拟软件，支持SSH1、SSH2以及Microsoft Windows平台的TELNET协议。
用途：帮助用户在复杂的网络环境中安全地连接到远程主机，进行远程控制终端操作。
Google/Stackoverflow
功能：提供强大的搜索解决方案的能力。
用途：当遇到技术问题时，首先通过Google搜索，如果找不到答案，可以直接去Stackoverflow查看。
低代码平台
功能：提供可复用的组件和模板代码生成，减少重复工作。
用途：例如JNPF快速开发平台，通过图形化用户界面配置和创建应用软件，提高开发效率。
人工智能（AI）
功能：帮助写代码。
用途：虽然AI写的代码不能直接使用，但可以通过修改使其可用。
集成开发环境（IDE）
功能：提供便捷的代码编写、编译、调试等功能。
用途：例如IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio Code等，显著提升开发速度。
版本控制系统
功能：管理代码版本、实现协同开发、跟踪变更记录。
用途：例如Git、SVN等工具。
代码编辑器
功能：提供丰富的编辑功能，如语法高亮、自动补全、代码折叠等。
用途：例如Sublime Text、Atom、Notepad++等，助力编码效率提升。
调试工具
功能：帮助程序员准确定位问题，提升代码质量。
用途：例如JDB、Chrome DevTools等。
持续集成/持续部署（CI/CD）工具
功能：自动化构建、测试和部署应用程序。
用途：例如Jenkins、Travis CI、GitLab CI/CD等，提高开发效率。
抓包软件WireShark
功能：捕获和分析网络数据包。
用途：用于模拟HTTP请求、分析网络流量等。
Python库requests
功能：简化HTTP请求的编写。
用途：用于发送HTTP请求和处理响应，是Python网络请求的瑞士军刀。
Jupyter Notebook
功能：代码与注释齐飞，实时显示代码结果。
用途：用于编写代码、做注释、插公式、画图表，提高学习和开发效率。
pandas
功能：数据处理和分析。
用途：轻松搞定数据清洗、分析、可视化等一系列繁琐操作。
快捷指令功能
功能：利用手机的快捷指令系统，自定义重复性高的操作。
用途：节省切换时间，提高工作效率。
云存储服务
功能：实现跨设备的无缝连接和版本控制。
用途：例如Dropbox、Google Drive等，方便程序员随时随地访问和编辑代码。
项目管理应用
功能：团队协作和个人任务管理。
用途：例如Trello或Asana，帮助程序员规划工作时间，提高工作规范性。
这些工具和技术在程序员的工作中扮演着重要角色，极大地提高了编程和开发的效率。