后端程序员应该学习以下技术和知识：
编程语言
Java：面向对象，跨平台，广泛应用于企业级应用、移动后端、大数据和分布式系统。
Python：简洁高效，适合快速开发和数据处理，常用于Web开发和科学计算。
PHP：适合Web开发，易于学习和使用，常用于服务器端脚本。
C/C++：性能高，适用于底层开发和系统编程。
C：面向对象，适用于Windows平台的应用开发。
操作系统
Windows：熟悉的操作系统，适用于桌面和服务器端开发。
Linux：服务器端开发的主流操作系统，掌握Linux命令和脚本编写是必要的。
数据库
关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL，用于存储和管理结构化数据。
NoSQL数据库：如MongoDB、Redis，用于存储和管理非结构化数据。
Web框架
Spring（Java）：用于构建企业级应用。
Django（Python）：快速构建Web应用，实现MVC模式。
Flask（Python）：轻量级Web框架，适合小型应用和API开发。
Express（Node.js）：基于JavaScript的轻量级Web框架。
服务器与系统管理
Linux命令和脚本编写：掌握常用Linux命令和Shell脚本编写。
网络协议和安全知识：了解TCP/IP协议栈，学习网络安全知识，防范常见的网络攻击。
分布式系统
负载均衡：了解分布式系统中的负载均衡技术。
分布式缓存：如Redis，提高数据访问速度。
分布式事务：确保分布式系统中的数据一致性。
消息队列
消息队列：如RabbitMQ、Kafka，用于解耦系统模块和实现异步处理。
性能优化
数据库优化：优化SQL查询，提高数据库性能。
代码优化：编写高效的代码，减少资源消耗。
缓存优化：使用缓存技术提高应用响应速度。
版本控制系统
Git：用于代码管理和团队协作。
部署和运维知识
容器化技术：如Docker，实现应用的快速部署和扩展。
自动化部署：使用CI/CD工具实现自动化部署。
监控与日志管理：掌握系统监控和日志管理工具，确保系统稳定运行。
安全性与认证
用户身份验证和授权：学习如何实现安全的用户认证和授权机制。
数据加密：保护用户数据，防止安全攻击。
API设计与开发
RESTful API：设计和实现符合RESTful原则的API接口。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择其中的一些技术进行深入学习，并在实际项目中不断积累经验。