统计程序可以在任何一款适合进行数据分析和统计建模的电脑上运行。以下是一些常见的统计学笔记本选择：
Windows笔记本电脑
Windows操作系统广泛支持各种统计软件和编程语言，如SPSS、Stata、R和Python等。因此，Windows笔记本是许多统计学家的首选。
Mac笔记本电脑
Mac笔记本电脑具有稳定的操作系统、良好的性能和友好的用户界面，也支持各种统计软件和编程语言。
Linux笔记本电脑
一些统计学家喜欢使用Linux操作系统，因为它提供了更大的自定义和灵活性。许多统计软件和编程语言也可以在Linux上运行，例如R和Python。
建议
处理器性能：选择多核心、高频率的处理器会更加适合统计学的需求。
内存容量：较大的内存容量可以使得电脑同时处理更多的数据，提高工作效率。通常来说，选择8GB及以上的内存容量会比较合适。
存储空间：由于统计学工作常常涉及大量的数据处理，因此需要选择具备足够存储空间的电脑。一般建议选择至少1TB（1,000GB）的硬盘或256GB以上的固态硬盘（SSD）。
显卡性能：如果需要进行大规模的数据可视化或者运行复杂的统计分析模型，选择一款性能良好的独立显卡可以提高图形渲染和计算速度。
操作系统：常见的统计软件（如R、SPSS等）在Windows和Mac OS均有版本，因此根据个人喜好和习惯，可以选择相应的操作系统。
根据以上建议，可以根据个人需求和预算选择合适的电脑配置，以确保能够流畅地运行各种统计软件和数据分析工具。