程序员的相亲算法通常 基于兴趣和年龄的匹配算法。以下是一个简单的匹配算法示例:
创建Person基类
```cpp
class Person {
private:
string name;
int age;
vector
public:
// 构造函数和匹配算法
double calculateCompatibility(Person& other) {
double score = 0;
// 根据兴趣、年龄等计算匹配度
for (auto& interest : interests) {
if (find(other.interests.begin(), other.interests.end(), interest) != other.interests.end()) {
score += 10; // 兴趣匹配加分
}
}
return score;
}
};
```
使用向量存储兴趣
通过遍历匹配对象来计算分数。这种算法简单直接,易于实现。
考虑其他因素
除了兴趣和年龄,还可以考虑其他因素,如职业、教育背景、性格等,来进一步细化匹配算法。
建议
个性化匹配:根据个人喜好和需求,可以进一步优化算法,增加更多个性化的匹配条件。
数据量较大时:可以考虑使用更高效的搜索和匹配算法,如基于机器学习的推荐系统。
实际应用中:可以将算法集成到相亲平台中,帮助用户更高效地找到合适的伴侣。