对于自学编程的人来说，以下几个方向相对容易上手：
Python编程
原因：Python是一种简单易学的编程语言，语法简洁明了，易于理解和阅读。它有着广泛的应用领域，包括数据分析、人工智能、Web开发等。Python有丰富的库和框架，可以用于各种不同的应用开发，如Web开发、数据分析和人工智能等。
建议：可以从基础语法开始学习，如变量、条件判断、循环等，然后逐步学习常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，进行实际项目开发。
前端开发
原因：前端开发主要涉及网站和Web应用的用户界面设计和开发。HTML、CSS和JavaScript是前端开发的核心技术，它们都相对容易学习，而且有很多在线资源和工具可以帮助初学者入门。
建议：可以从学习HTML和CSS开始，逐步掌握JavaScript，并尝试使用一些流行的前端框架和库，如React或Vue.js，来提高自己的技能水平。
移动应用开发
原因：移动应用开发可以让你创建手机应用程序。目前最流行的移动应用平台是iOS和Android，你可以选择学习Swift（用于iOS开发）或Java（用于Android开发）等编程语言，通过学习相应的开发工具和框架，快速开发出自己的手机应用。
建议：可以选择学习一种跨平台开发框架，如React Native或Flutter，以便同时开发适用于多个平台的应用程序。
数据库管理
原因：学习数据库管理可以让你了解如何有效地存储和管理数据。SQL是最常用的数据库查询语言，学习SQL可以让你掌握数据库的基本操作。此外，学习一些流行的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）也是非常有用的。
建议：可以从学习SQL开始，掌握数据库的基本操作，然后学习一些流行的数据库管理系统，了解如何创建和查询数据库，以及如何确保数据的安全性和完整性。
数据科学和机器学习
原因：数据科学和机器学习是当前热门的领域。学习数据科学和机器学习可以帮助你从海量的数据中提取有用的信息，并构建智能的机器学习模型。Python和R是数据科学和机器学习的主要编程语言，你可以选择学习它们来入门。
建议：可以从学习Python或R语言开始，掌握一些常用的数据分析工具和库，如Pandas和NumPy，然后逐步学习一些机器学习算法和模型，进行实际的数据分析项目。
这些方向不仅相对容易学习，而且市场需求大，适合初学者入门。选择适合自己的方向，结合在线资源和实践，可以更快地掌握编程技能。