知识图谱程序主要包括以下几个部分：
知识建模
用户可以通过图形化界面创建并编辑知识图谱，包括定义实体、属性及其相互关系。
数据集成
知识图谱软件能够从多种数据源（如数据库、文档、网页等）中提取信息，并将其整合到知识图谱中。
知识存储
设计底层的存储方式，完成各类知识的存储，包括基本属性知识、关联知识、事件知识、时序知识、资源类知识等。
知识抽取
从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，在此基础上形成本体化的知识表达。
知识融合
在获得新知识之后，需要对其进行整合，以消除矛盾和歧义。
知识计算
包括一系列自动化或半自动化的技术手段，来从原始数据中提取出知识要素，并将其存入知识库的模式层和数据层。
知识应用
将知识图谱应用于实际场景中，如智能搜索、推荐系统、决策支持等。
推理能力
一些知识图谱软件具备推理机制，可以根据已有知识进行逻辑推导，发现潜在关系或填补数据空缺。
语义理解
知识图谱本质上是语义网络，通过节点（实体）和边（关系）将具有各种属性和特征的信息关联起来，从而形成一个结构化的数据网络。
知识运维
包括对知识图谱的持续维护、更新和优化，以确保其准确性和时效性。
这些组成部分共同构成了知识图谱程序的基础，支持其在各种应用场景中的高效运行和智能决策。