对于程序员自学的专业选择，以下是一些推荐的专业：
计算机科学与技术
专业内容：涵盖计算机硬件、软件和应用的基本知识，包括编程语言、算法、数据结构、操作系统、网络通信等。
适合人群：适合希望建立全面编程基础，了解计算机系统和底层原理，以及软件开发的常见概念和最佳实践的学生。
软件工程
专业内容：专注于软件开发和项目管理，学习软件需求分析、软件设计、软件测试与调试等知识。
适合人群：适合希望从事软件开发和项目管理工作的学生，尤其是那些希望以系统化和组织化的方式开发软件项目的人。
数据科学与大数据技术
专业内容：围绕数据的采集、存储、处理、分析及可视化展开，学生需要掌握数据挖掘、机器学习、大数据处理框架等技术。
适合人群：适合对数据分析和机器学习感兴趣的人，尤其是那些擅长数学和逻辑思维能力强的考生。
人工智能
专业内容：涉及机器学习、神经网络、深度学习等高级编程技能。
适合人群：适合希望构建智能系统和应用程序，解决复杂问题的学生。
信息技术管理
专业内容：培养学生具备编程技能以及项目管理和领导能力，结合编程知识与商业需求，掌握如何开发和管理IT项目。
适合人群：适合希望了解如何有效地管理和组织技术资源，以及如何在组织中配置和维护IT系统的学生。
电子工程
专业内容：关注硬件方面的知识，学习电子元件和设备的设计和开发。
适合人群：适合希望成为全面的程序员，尤其是在物联网和嵌入式系统开发方面非常有用。
Python编程专业
专业内容：专注于Python编程语言的学习，Python具有简洁的语法和丰富的库，适用于Web开发、数据分析和人工智能等领域。
适合人群：适合希望专注于Python编程语言，并在相关领域发展的学生。
JavaScript编程专业
专业内容：学习用于Web开发的JavaScript编程语言，掌握创建交互式网页和Web应用程序的技能。
适合人群：适合希望专注于Web开发，掌握前端技术的学生。
建议
选择兴趣方向：首先，考虑自己的兴趣和职业目标，选择与之相关的专业。例如，如果你对数据分析和机器学习感兴趣，那么数据科学与大数据技术可能更适合你。
实践与理论结合：自学过程中，尽量结合实践项目来巩固理论知识，可以通过参加编程竞赛、开发个人项目或参与开源项目来提升技能。
持续学习：技术更新迅速，保持持续学习的态度，不断更新自己的知识库和技能树。
希望这些建议能帮助你做出合适的选择，并在自学编程的道路上取得成功!