本地人脸识别程序是一种在设备本地进行人脸识别的技术，它不需要将人脸数据上传到云端。这种技术具有保护用户隐私和提高识别速度等优点，因此在许多场景下具有广泛的应用价值。本地人脸识别程序通常包括以下几个步骤：
人脸图像采集：
利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流。
人脸检测与跟踪：
在采集到的图像或视频流中自动检测和跟踪人脸。
人脸预处理与归一化：
对检测到的人脸图像进行预处理，如去噪、对齐和归一化等操作，以便于后续处理。
特征提取：
运用人脸识别模型和算法提取人脸的特征信息。
特征比对与识别：
利用特征比对算法和训练库来进行人脸识别，将提取到的特征与训练库中的特征进行匹配，从而识别出人脸对应的个体身份。
本地人脸识别技术在Android系统中的应用包括：
手机解锁：通过设置人脸识别功能，用户可以通过面部信息快速解锁手机。
本地化人脸识别对比软件：支持在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作进行活体检测，并对比两张人脸图片的相似度，无需网络，可脱机使用。
此外，本地人脸识别程序还可以应用于其他场景，例如安全门禁、签到系统、身份验证等，为用户提供便捷和安全的身份识别体验。