4万程序员可以学习以下领域和技能：
编程语言
基础语言：如C、C++、Java、Python、JavaScript等。
其他语言：根据个人兴趣和职业发展方向，可以选择其他语言如Go、Rust、Kotlin等。
数据结构与算法
基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。
算法：排序、查找、动态规划、图算法、字符串匹配等。
操作系统
基本原理：进程管理、内存管理、文件系统、I/O系统等。
操作系统实践：Linux和Windows操作系统的使用和管理。
数据库
关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
非关系型数据库：MongoDB、Redis、Cassandra等。
数据库设计与管理：SQL语言、数据库优化、备份与恢复等。
开发工具
版本控制：Git、SVN等。
代码编辑器：Visual Studio Code、Sublime Text、Eclipse等。
构建工具：Maven、Gradle、npm等。
软件工程
需求分析：用户故事、用例图、需求文档等。
设计模式：单例模式、工厂模式、观察者模式等。
测试与调试：单元测试、集成测试、性能测试、调试技巧等。
敏捷开发与Scrum：敏捷开发流程、Scrum方法论、迭代与增量开发等。
框架和库
Web开发：React、Angular、Vue.js等前端框架，SpringBoot、Django、Flask等后端框架。
移动开发：Android（Java、Kotlin）、iOS（Swift、Objective-C）等。
人工智能与机器学习：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
其他领域：根据具体应用领域选择相应的框架和库，如数据可视化（D3.js）、物联网（MQTT、LoRaWAN）等。
持续学习
新技术与趋势：关注最新的技术动态和趋势，如云计算、大数据、区块链等。
代码质量与重构：编写高质量的代码，进行代码重构以提高可维护性。
性能优化：算法优化、系统调优、内存管理等。
专业方向
人工智能：计算机视觉、自然语言处理、深度学习等。
网络空间安全：网络安全、应用安全、系统安全等。
云计算：公有云、私有云、混合云等。
其他领域：根据个人兴趣和职业规划选择相应的方向，如物联网、区块链、游戏开发等。
建议程序员们根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的领域和技能进行深入学习，同时保持对新技术的关注和学习，以适应不断变化的技术环境。