航天程序员在编程过程中使用的编程语言和工具包括：
C/C++
C/C++是一种广泛应用于航天领域的编程语言，具有高效性和运行速度，适用于开发独立于硬件平台的控制系统和实时系统。它被用于编写飞行软件、导航系统、姿态控制系统等。
Python
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，在航天应用中被用于各种任务，包括数据分析、可视化、算法开发等。Python的广泛的生态系统和丰富的第三方库使其成为航天程序员的首选。
MATLAB
MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，在航天工程中常用于数据处理和仿真。MATLAB提供了丰富的工具箱和函数，可以帮助航天程序员进行复杂的数据分析和建模。
FORTRAN
FORTRAN是一种古老但仍广泛使用的编程语言，在航天领域得到了广泛应用。FORTRAN具有高效的数值计算和科学计算能力，特别适用于处理大规模计算和处理器限制的任务。
Ada
Ada是一种专门为高可靠、实时应用设计的编程语言，它在航天程序开发中很受欢迎。Ada的严格类型检查和内置的安全性特性使其在航天任务的安全关键系统中非常有用。
集成开发环境 （IDE）
航天程序员常用的IDE包括Eclipse、Visual Studio和PyCharm等。这些IDE提供了一个集成的开发环境，包括代码编辑器、编译器、调试器和其他开发工具，方便程序员编写、调试和测试代码。
版本控制工具
航天程序员通常使用版本控制工具来管理代码的变更和协作开发。常见的版本控制工具有Git和SVN等。这些工具可以帮助程序员跟踪代码的变更历史、解决代码冲突，并且可以在多人协作开发时进行代码合并。
模拟器和仿真工具
航天程序员经常需要使用模拟器和仿真工具来模拟航天器的行为和环境。这些工具可以帮助程序员在开发阶段测试和验证代码的正确性和性能。常见的模拟器和仿真工具包括STK（Systems Toolkit）和Simulink等。
数据分析工具
航天程序员经常需要对大量的航天数据进行分析和处理。为了方便数据处理，他们通常使用数据分析工具，如Python的NumPy、Pandas和Matplotlib等，或者使用专门的数据分析软件，如MATLAB和Mathematica等。
航天领域专用软件
航天程序员还可能使用一些专门针对航天领域开发的软件。这些软件包括航天器的轨道计算工具、飞行控制系统的仿真软件等。这些软件通常由航天机构或航天公司自行开发或采购。
这些编程语言和工具的选择取决于具体的应用场景和需求，航天程序员通常会根据项目的特点选择合适的工具来提高开发效率和代码质量。