人工智能（AI）程序的开发主要依赖于以下几种编程语言和技术：
Python
流行度：Python是目前最流行的AI开发语言之一。
优势：具有简洁的语法和丰富的库支持，如NumPy、Pandas和TensorFlow等，这些库提供了开发机器学习和深度学习模型所需的各种功能和工具。
应用：广泛应用于数据科学、机器学习、深度学习以及自然语言处理等多个领域。
Java
流行度：Java因其平台无关的特性，也是开发AI系统的受欢迎选择之一。
优势：跨平台能力、健壮的内存管理和高效的处理速度，使其尤其适合于企业级的AI解决方案。
应用：在构建大型机器学习系统时，Java可提供强大的性能，特别是在处理大量数据时。
C++
流行度：尽管C++可能不如Python那样在AI开发社区中广受欢迎，但它在性能密集型AI项目中扮演着不可替代的角色。
优势：性能优异，适合需要高性能计算的AI应用。
其他编程语言
Lisp、 Prolog：这些语言在某些特定的AI应用中也有使用，但不如Python、Java和C++广泛。
建议
初学者：建议从Python开始，因为其语法简洁、库丰富且社区支持强大，能够快速上手并进行AI项目的开发。
企业级应用：对于需要高安全性和高性能的企业级AI解决方案，Java是更好的选择。
性能敏感型项目：在需要处理大量数据或对性能有极高要求的场景下，C++是不可或缺的工具。
通过结合这些编程语言和技术，开发者可以构建出高效、可靠的AI系统，满足不同应用场景的需求。