函数模型建立程序通常包括以下几个步骤：
明确目标
确定你想要通过函数模型解决的问题或达成的目标。
确定函数模型
根据问题的性质选择合适的数学函数、原理或算法来描述问题。
数据收集
收集与问题相关的数据，这些数据可以是实验数据、调查数据或文献资料等。
建立模型
利用收集到的数据，选择合适的数学函数或方程式来建立模型，并确定变量和参数。
模型求解
根据建立的模型，选择合适的数学方法或算法进行求解，得到模型的解析式或数值解。
模型验证
将模型的解与实际数据进行对比，验证模型的准确性和可靠性。如果模型不准确，可能需要进行修改和改进。
模型优化
根据验证结果，对模型进行优化和改进，以提高模型的精度和适用范围。
应用模型
将建立并验证的模型应用于实际问题中，提供决策支持或预测未来趋势。
这些步骤可以帮助你系统地建立和应用函数模型，从而更有效地解决实际问题。