AI自我评价程序是一种 能够自主评估其他AI模型性能的工具。它通过使用“思维链”技术，将复杂的评估过程拆分为更易于管理的步骤，从而提高了评估的准确性，并减轻了人类专家在AI开发过程中的负担。
具体来说，Meta Platforms, Inc.（前Facebook）推出的“自我评估器”（Self-Taught Evaluator）是这一领域的代表。它能够完全自主地评估其他AI模型的性能，无需人类参与，从而在AI的开发和应用方式上带来了重大突破。
这种自我评估器的优势在于其自主性和高效性。它通过“思维链”技术，将复杂问题分解为多个逻辑步骤，使得AI能够在科学、编程和数学等领域对其输出进行可靠判断。此外，Meta的研究团队使用完全由AI生成的数据来训练这一评估器，最大限度地减少了人类在评估过程中的介入，揭示了实现自主智能体的潜在可能性。
这种自我评价程序的出现，不仅标志着AI在自我评估能力方面的重大进步，更重要的是，它为未来的自主AI代理奠定了基础，可能会极大地改变人工智能的开发与应用方式。