身高预测表程序是一种 通过用户输入相关信息（如年龄、性别、父母身高等），然后利用一定的算法计算出预测的身高的工具。以下是一个简单的身高预测表程序示例，采用Python编写：
```python
def calculate_height（age, gender, father_height, mother_height）:
if gender == "male":
height = （father_height + mother_height + 13） / 2
elif gender == "female":
height = （father_height + mother_height - 13） / 2
else:
print（"Invalid gender!"）
return
growth_spurt = 0
if age >= 8 and age <= 13 and age <= 18:
growth_spurt = -5
predicted_height = height + growth_spurt
return predicted_height
获取用户输入
age = int（input（"请输入年龄： "））
gender = input（"请输入性别（male/female）: "）
father_height = float（input（"请输入您父亲的身高（单位： cm）: "））
mother_height = float（input（"请输入您母亲的身高（单位： cm）: "））
调用函数进行身高计算
predicted_height = calculate_height（age, gender, father_height, mother_height）
print（"根据年龄和性别， 预估身高为： {:.1f}厘米".format（predicted_height））
```
解释
输入部分
用户被要求输入年龄、性别、父亲和母亲的身高。
计算部分
根据性别不同，使用不同的公式计算预测身高。
考虑了生长高峰期（8至13岁）的身高变化。
输出部分
输出预测的身高结果，保留一位小数。
其他方法
除了上述简单的算法，还有其他几种身高预测方法，如：
父母身高预测法
儿子成年预测身高 = （父身高 + 母身高） / 2 × 1.08
女儿成年预测身高 = （父身高 × 0.923 + 母身高） / 2
足长预测法
成年的身高 = 13岁时足长 × 7
骨龄预测法
通过拍摄左手手指和腕部的X光照片来观察孩子的骨骺闭合状况，从而判断孩子还有多少的生长空间
这些方法各有优缺点，但通常结合多种方法可以提高预测的准确性。