叠代法，也称为迭代法，是一种 通过重复执行一系列计算步骤来逐步逼近问题解的方法。在叠代法中，通常从一个初始估计值开始，然后通过一系列的迭代过程，每次迭代都使用前一次迭代的结果来更新解的估计值，直到达到所需的精度或满足特定的终止条件。
叠代法的基本思想是通过不断逼近来逐渐找到问题的解。这种方法在数学、计算机科学和工程等领域有广泛的应用。叠代法可以进一步分为精确迭代法和近似迭代法。精确迭代法能够找到问题的精确解，但计算过程可能非常复杂和耗时。近似迭代法则在计算上更为高效，但得到的解是近似值。
常见的叠代法应用包括：
求解方程的根：
例如，二分法和牛顿迭代法都是通过叠代法来求解方程的根。
数值计算：
在科学计算和工程应用中，叠代法常用于求解复杂的数值问题，如数值积分、优化问题等。
计算机图形学：
在计算机图形学中，叠代法用于渲染、纹理合成等计算密集型任务。
叠代法的关键在于设计有效的迭代算法，以确保在有限的迭代次数内能够达到所需的精度。此外，选择合适的初始值和迭代公式也对叠代法的性能有重要影响。