人工智能可以使用多种编程语言和软件来实现，以下是一些常用的选项：
Python
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛用于人工智能领域。它拥有丰富的开源库和工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些工具可以帮助开发人员构建和训练各种人工智能模型。
R
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，也被广泛用于人工智能领域。R语言有许多扩展包（packages）可以用于机器学习、数据挖掘和自然语言处理等任务。
Java
Java是一种通用的编程语言，也可以用于开发人工智能应用。Java有许多库和框架，如Weka、DL4J等，可以用于机器学习和深度学习。
C++
C++是一种高效的编程语言，也被广泛用于人工智能领域。C++可以用于实现底层的人工智能算法和模型，如图像处理、计算机视觉等。
MATLAB
MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程环境，也可以用于人工智能研究和开发。MATLAB提供了丰富的工具箱，如神经网络工具箱和图像处理工具箱，可以方便地进行深度学习、图像处理和信号处理等任务。
选择使用哪种软件主要取决于具体的任务需求、个人偏好和开发团队的技术栈。例如，对于需要高性能计算的应用，可能会选择C++；而对于需要快速原型开发和实验的环境，可能会选择Python。