实现程序并发的常见方法包括：
多线程（Multithreading）
线程是操作系统能够进行调度的最小单位，多个线程共享同一进程的资源。通过创建多个线程，可以使程序在同一时间内执行多个任务，从而提高程序的效率和响应速度。
多进程（Multiprocessing）
进程是运行中的程序实例，每个进程独立运行并拥有自己的资源。多进程可以实现真正的并行计算，因为每个进程在独立的内存空间中运行，互不干扰。
异步IO（Asynchronous I/O）
异步IO允许程序在等待I/O操作（如网络请求或文件操作）完成时，让出CPU给其他任务，从而提高程序的并发性能。这种方法特别适用于I/O密集型任务。
线程池（Thread Pool）
线程池是一组预先创建的线程，用于处理并发任务。通过重用线程，线程池可以减少线程创建和销毁的开销，提高程序的性能和响应速度。
协程（Coroutine）
协程是一种用户态的轻量级线程，由程序员显式地进行调度和管理。协程在处理大量并发任务时，能够提供高效的资源利用和简洁的编程模型。
事件驱动编程（Event-Driven Programming）
事件驱动编程通过事件循环和回调函数来实现并发。程序在等待事件发生时，可以执行其他任务，从而提高程序的并发性能。
并发编程库和框架
许多编程语言提供了丰富的并发库和框架，如Java的`java.util.concurrent`包、Python的`concurrent.futures`模块等，这些库和框架可以简化并发编程的实现。
选择合适的并发方法取决于具体的应用场景和需求。例如，对于I/O密集型任务，异步IO和线程池是很好的选择；对于计算密集型任务，多进程和协程可能更合适。同时，还需要考虑语言的特性和运行环境的支持。