C语言：
尽管C语言被广泛用于嵌入式系统和工业自动化领域，但它不是专门为PLC编程设计的语言。C语言相对复杂且需要底层硬件知识，因此在PLC编程中不常使用。
Python语言：
Python是一种高级通用编程语言，适用于各种应用程序开发，包括嵌入式系统。然而，由于Python解释器的性能限制和对实时性要求较高的PLC应用场景，Python不常用于PLC编程。
Java语言：
Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，但它在PLC编程中并不常见。Java语言的运行时环境和内存管理机制可能会影响PLC程序的实时性能。
MATLAB/Simulink：
MATLAB和Simulink是数学建模和仿真软件，用于开发和分析算法。虽然它们常用于控制系统设计和算法开发，但并不是PLC编程语言。
C++语言：
C++是一种通用的编程语言，具有高效性和强大的功能。然而，由于C++的运行时特性和复杂性，它通常不适用于PLC编程。PLC编程需要简单、可靠和高效的代码，而C++的复杂性可能导致难以维护和调试。
Ruby语言：
Ruby是一种动态的、面向对象的脚本语言，具有简洁的语法和强大的元编程能力。然而，与Python类似，Ruby也不适用于实时控制和监控系统，因为它的执行速度相对较慢。
非逻辑控制程序：
PLC的编程范围主要集中在逻辑运算方面，例如判断输入信号的状态、计算输出信号的值等。而对于需要复杂数学运算、图形处理等非逻辑性的程序，PLC并不是一个合适的编程平台。
大规模数据处理程序：
由于PLC的处理能力相对较低，对于大规模的数据处理任务，PLC往往无法胜任。例如，对于需要大量数据存储、查询和分析的任务，PLC的存储容量和处理速度可能会成为制约因素。
复杂的算法执行程序：
PLC的主要功能是根据预先设定的逻辑规则进行控制，对于需要复杂算法执行的程序，PLC的处理能力可能会显得不足。例如，需要实现复杂的数值计算、图像处理、人工智能等任务时，PLC往往无法满足需求。
总结来说，PLC编程需要特定的编程语言，这些语言通常是专门为实时控制和监控系统设计的，具有简单、可靠和高效的特性。因此，不能用于PLC编程的语言包括Java、C++、Python、Ruby等高级编程语言，以及非逻辑控制程序、大规模数据处理程序和复杂的算法执行程序等。