分析程序可以使用以下方法：
趋势分析法：
通过对比两期或连续数期的财务或非财务数据，确定其增减变动的方向、数额或幅度，以掌握有关数据的变动趋势或发现异常的变动。
比率分析法：
结合其他有关信息，将同一报表内部或不同报表间的相关项目联系起来，通过计算比率，反映数据之间的关系，用以评价被审计单位的财务信息。
合理性测试法：
通过关联的项目或者造成某种变化的变量，看金额是否合理。例如，在分析收入时，可以结合企业的生产能力，看看企业的仓储能力，将收入与各种成本费用配比起来做分析。
回归分析法：
通过对相关变量之间关系的分析，建立回归方程，预测某一变量的值。回归分析可以用于估计期望值，并考虑已知的变化。
时间序列预测模型分析：
将统计数据按时间的先后排列，然后进行统计规律分析，构造出适合此时序的最佳模型。
模型分析：
包括回归分析、时间序列预测模型分析、财务模型分析等，通过建立模型来预测和分析数据。
动态分析：
通过运行程序，并给程序输入一定的数据的方式来收集信息，这种方法收集到的信息的精确性取决于输入数据的完备性。
静态分析：
只分析程序代码本身，不运行程序。
这些方法可以根据具体情况和需求进行选择和组合，以达到最佳的分析和预测效果。在实际应用中，审计人员或分析师通常会根据数据的稳定性和可预测性，选择合适的方法进行分析。